Researcher Image
سوسن قاسم هادي السعيدي - sawsan qassim hadi
PhD - lecturer
College of Administration and Economics , Finance and Banking Sciences
[email protected]
Summary

تدريسية في قسم العلوم المالية والمصرفية- جامعة بغداد - كلية الادارة والاقتصاد

Qualifications
  • حاصل على شهادة البكالوريوس في الإحصاء للعام 2007-2008 / جامعة بغداد / كلية الادارة والاقتصاد
  • حاصل على شهادة الماجستير في الإحصاء عام 2015 / جامعة بغداد / كلية الادارة والاقتصاد
  • حاصل على شهادة الدكتوراه في الاحصاء عام 2025/ جامعة بغداد / كلية الادارة والاقتصاد
Responsibility

عضو في عدد من اللجان على مستوى القسم او الكلية

Research Interests

نماذج الانحدار المكاني، النماذج الخطية وغير الخطية، المعولية، الإحصاء التطبيقي ، نماذج الانحدار

Academic Area

الإحصاء، الرياضيات التطبيقية

Teaching

مبادئ الاحصاء / المرحلة الاولى / قسم العلوم المالية والمصرفية اساسيات علم الحاسوب / المرحلة الاولى / قسم العلوم المالية والمصرفية اساليب كمية / المرحلة الثانية / قسم العلوم المالية والمصرفية

Supervision

الاشراف على بحوث تخرج لعدد من طلبة المرحلة الرابعة في قسم العلوم المالية والمصرفية

Publication Date
Wed Oct 01 2014
Journal Name
Journal Of Economics And Administrative Sciences
تقدير نماذج الأنحدار الحيزي لنسب الفقر في أقضية العراق للعام 2012
...Show More Authors

تناول البحث نموذج الانحدار الذاتي الحيزي ونموذج الخطأ الحيزي في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح اهمية التحليل الحيزي، مع التركيز بصفة خاصة على أهمية استعمال نماذج الانحدار الحيزي والتي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية التي يتم أختبار وجودها من عدمه بأختبار موران، وان تجاهل  هذه الاعتمادية قد يؤدي إلى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الإحصائي المستخرج، تعدّ هذه الن

... Show More
View Publication
Crossref
Publication Date
Tue Apr 01 2025
Journal Name
Journal Of Economics And Administrative Sciences
Spatial Quantile Autoregressive Model: A Review
...Show More Authors

This paper is specifically a detailed review of the Spatial Quantile Autoregressive (SARQR) model that refers to the incorporation of quantile regression models into spatial autoregressive models to facilitate an improved analysis of the characteristics of spatially dependent data. The relevance of SARQR is emphasized in most applications, including but not limited to the fields that might need the study of spatial variation and dependencies. In particular, it looks at literature dated from 1971 and 2024 and shows the extent to which SARQR had already been applied previously in other disciplines such as economics, real estate, environmental science, and epidemiology. Accordingly, evidence indicates SARQR has numerous benefits compar

... Show More
View Publication Preview PDF
Crossref
No Events Found