تدريسي في كلية الادارة والاقتصاد قسم الاحصاء حاصل على شهادة البكلوريوس والماجستير والدكتوراه من جامعة بغداد كلية الادارة والاقتصاد قسم الاحصاء
حاصل على شهادة البكلوريوس والماجستير والدكتوره من قسم الاحصاء كلية الادارة والاقتصاد جامعة بغداد
العديد من المهام منها معاون مدير ومن ثم مدير قسم الشئون الادارية غي رئاسة جامعة بغداد وكذلك مقرر قسم في قسم الاحصاء كلية الادارة والاقتصاد جامعة بغداد
العديد من اللجان الادارية والعلمية في رئاسة الجامعة وفي الكلية والقسم المذكورة
التعامل مع العديد من الدراسات ياتي في مقدمتها الدراسات الاقتصادية والطبية وخاصة تلك التي تعاني مشاكل قياسية مثل الفقدان او مشاكل احائية اخرى
التدريس في كلا من قسم الاحصاء وقسم العلوم المالية والمصرفية والادارة العامة وادارة الاعمال وكلية طب الاسنان
تدريس العديد من المواد مثل مبادي الاحصاء والرياضيات والاساليب الكمية وبحوث العمليات والاقتصاد القياسي والاحصاء السكاني
الاشراف على العديد من طابة البكلوريوس والدبلوم العالي واللماجستير في قسم الاحصاء كلية الادارة والاقتصاد
(2)
The purpose of this article is to improve and minimize noise from the signal by studying wavelet transforms and showing how to use the most effective ones for processing and analysis. As both the Discrete Wavelet Transformation method was used, we will outline some transformation techniques along with the methodology for applying them to remove noise from the signal. Proceeds based on the threshold value and the threshold functions Lifting Transformation, Wavelet Transformation, and Packet Discrete Wavelet Transformation. Using AMSE, A comparison was made between them , and the best was selected. When the aforementioned techniques were applied to actual data that was represented by each of the prices, it became evident that the lift
... Show More
Abstract The wavelet shrink estimator is an attractive technique when estimating the nonparametric regression functions, but it is very sensitive in the case of a correlation in errors. In this research, a polynomial model of low degree was used for the purpose of addressing the boundary problem in the wavelet reduction in addition to using flexible threshold values in the case of Correlation in errors as it deals with those transactions at each level separately, unlike the comprehensive threshold values that deal with all levels simultaneously, as (Visushrink) methods, (False Discovery Rate) method, (Improvement Thresholding) and (Sureshrink method), as the study was conducted on real monthly data represented in the rates of theft crimes f
... Show More