المشروع المشترك صورة من صور التعاون التي ألفها التعامل التجاري الدولي، الذي يرتبط بموجبهِ الأطراف لتحقيق غرض مشترك بينهم يتمثل بما يقوم بهِ المشروع من نشاط موحد، وتقوم فكرة هذا المشروع على أساس المشاركة المباشرة، التي يشترك بها عدد من الأطراف بقصد تنفيذ نشاط اقتصادي يعود بالنفع على الشركاء، ويأخذ المشروع المشترك أحد الصيغتين: الأولى المشروع المشترك التعاقدي: الذي هو عبارة عن عقد يُبرم بين طرفين أو أكثر لتنف

Researching the effects of the research and technological development contract, determining its extent and demarcating the boundaries of the obligations imposed in it, is the cornerstone of economic growth and development, because defining these obligations removes the ambiguity and conflict between interests, by stating the rights owed to each party and even trying to reconcile them, or impose protection by specifying guarantees that are compatible with the essence of the R&D contract, For the purpose of studying the subject thoroughly, we will divide this research into two sections. The first is devoted to identifying the parties to the research and technological development contract. As for the other topic, we will explain the obligation

The importance of a Technical Assistance Contract is coming as a means of one of transfer knowledge ways of technology from the party that knows it, to the party that does not know it, So it was considered as one of the most important requirement to develop countries and there subsidiaries projects, by this contract, these countries are able to absorb transferee technology knowledge and adapted according to local environmental conditions.

بدأت التطورات في تكنولوجيا السِيارات ذاتية القيادة بالفعل في تعطيل اعتبارات تصنيع السِيارات والتأمين عليها، وبالمثل ظهرت أسئلة جديدة لاسيما إذا علمنا أن اضرارها قد تكون تقنية، لذا فأن الخطأ التكنولوجي قد يحتاج أيضًا إلى النظر فيه مع خطأ السائق، لذا بدأت هذه الظواهر في إثارة أفكار جديدة حول من يتحمل الخطر وكيف يقع التأمين، ومدى المساس بالبيانات الشّخصية عند الاطلاع عليها من لدن شركات التامين.

With the escalation of cybercriminal activities, the demand for forensic investigations into these crimeshas grown significantly. However, the concept of systematic pre-preparation for potential forensicexaminations during the software design phase, known as forensic readiness, has only recently gainedattention. Against the backdrop of surging urban crime rates, this study aims to conduct a rigorous andprecise analysis and forecast of crime rates in Los Angeles, employing advanced Artificial Intelligence(AI) technologies. This research amalgamates diverse datasets encompassing crime history, varioussocio-economic indicators, and geographical locations to attain a comprehensive understanding of howcrimes manifest within the city. Lev

بدأت التطورات في تكنولوجيا السِيارات ذاتية القيادة بالفعل في تعطيل اعتبارات تصنيع السِيارات والتأمين عليها، وبالمثل ظهرت أسئلة جديدة لاسيما إذا علمنا أن اضرارها قد تكون تقنية، لذا فأن الخطأ التكنولوجي قد يحتاج أيضًا إلى النظر فيه مع خطأ السائق، لذا بدأت هذه الظواهر في إثارة أفكار جديدة حول من يتحمل الخطر وكيف يقع التأمين، ومدى المساس بالبيانات الشّخصية عند الاطلاع عليها من لدن شركات التامين.

التحكيم الذكي في منازعات المنظمات اللامركزية المستقلة DAOs يستخدم تكنولوجيا Block chain والعقود الذكية لتوفير حلول فعالة لتسوية النزاعات ضمن بيئة الاقتصاد الرقمي المعقد، إذ أن (Daos) ككيانات لامركزية تعمل على أساس بروتوكولات Block chain، تقدم نموذجًا جديدًا للحوكمة والتعاقد الذي يتحدى الأطر القانونية التقليدية، ونظرًا لطبيعتها المجهولة وعدم ارتباطها بأي ولاية قضائية محددة، تواجه هذه المنظمات صعوبات في تحديد الاختصا

The sale of facial features is a new modern contractual development that resulted from the fast transformations in technology, leading to legal, and ethical obligations. As the need rises for human faces to be used in robots, especially in relation to industries that necessitate direct human interaction, like hospitality and retail, the potential of Artificial Intelligence (AI) generated hyper realistic facial images poses legal and cybersecurity challenges. This paper examines the legal terrain that has developed in the sale of real and AI generated human facial features, and specifically the risks of identity fraud, data misuse and privacy violations. Deep learning (DL) algorithms are analyzed for their ability to detect AI genera