Ahmed AL-Azzawi currently at the Department of Statistics, I have 7published books in Iraq.
محلل وكاتب برامج
شغلت منصب مدير مركز الحاسبة والانترنت في رئاسة جامعة ديالى 2007 ومسؤول البحث والتطوير ومسؤول الدراسات والتخطيط والمتابعة في كلية العلوم جامعة ديالى 2008 ومسؤول الانترنت في كلية الادارة والاقتصاد جامعة بغداد 2001 ومسؤول المخزن في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد 2016 ومقرر في مركز الحاسبة منذ عام 2013 الى نهاية 2017, ومسؤول شعبة المكتبة في الكلية 2023 والى الان
- حاصل على الجائزة الثالثة للكتاب المؤلف والمترجم المتميز لعام 2019 في يوم العلم العراقي
Applied StatisticsAdvanced StatisticsAdvanced Statistical AnalysisMathematical StatisticsBayesian RegressionLinear RegressionMicrosoft Office ExcelSPSSData AnalysisTime SeriesStatistical AnalysisPredictionNormal DistributionMultiple Linear RegressionMultivariate Data AnalysisLogistic RegressionDescriptive StatisticsMultivariate StatisticsMultivariate AnalysisRegression ModelingStatistical ModelingStatistical ComputingComputational StatisticsStatistical InferenceNonparametric StatisticsHypothesis TestingMultivariate Statistical AnalysisStatistical TestingMultiple Regression AnalysisParametric Statistics
ماجستير احصاء 2005 دكتوراه احصاء 2013
الاحصاء, الرياضيات المتقدمة, بحوث عمليات, هياكل متقطعة) ومواد البرمجة (اساسيات الحاسوب , الوندوز, وورد , اكسل , بور بوينت , انترنت , ماتلاب , SPSS ), بالاضافة الى مواد الدراسات العليا (احصاء رياضي, المسوحات والعينات العشوائية, تطبيقات برنامج SPSS في الاحصاءو الاساليب الكمية
مشرف على طلبة الدراسات العليا (الماجستير والدبلوم العالي والدكتوراه )
(1)
In this research, we studied the multiple linear regression models for two variables in the presence of the autocorrelation problem for the error term observations and when the error is distributed with general logistic distribution. The auto regression model is involved in the studying and analyzing of the relationship between the variables, and through this relationship, the forecasting is completed with the variables as values. A simulation technique is used for comparison methods depending on the mean square error criteria in where the estimation methods that were used are (Generalized Least Squares, M Robust, and Laplace), and for different sizes of samples (20, 40, 60, 80, 100, 120). The M robust method is demonstrated the best metho
... Show More
(1)
