Automated clinical decision support system (CDSS) acts as new paradigm in medical services today. CDSSs are utilized to increment specialists (doctors) in their perplexing decision-making. Along these lines, a reasonable decision support system is built up dependent on doctors' knowledge and data mining derivation framework so as to help with the interest the board in the medical care gracefully to control the Corona Virus Disease (COVID-19) virus pandemic and, generally, to determine the class of infection and to provide a suitable protocol treatment depending on the symptoms of patient. Firstly, it needs to determine the three early symptoms of COVID-19 pandemic criteria (fever, tiredness, dry cough and breat

<p>Analyzing X-rays and computed tomography-scan (CT scan) images using a convolutional neural network (CNN) method is a very interesting subject, especially after coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. In this paper, a study is made on 423 patients’ CT scan images from Al-Kadhimiya (Madenat Al Emammain Al Kadhmain) hospital in Baghdad, Iraq, to diagnose if they have COVID or not using CNN. The total data being tested has 15000 CT-scan images chosen in a specific way to give a correct diagnosis. The activation function used in this research is the wavelet function, which differs from CNN activation functions. The convolutional wavelet neural network (CWNN) model proposed in this paper is compared with regular convol

COVID-19 was declared a pandemic by the World Health Organization in March 2020, and the SARS-CoV-2 virus continues to be a global concern with new variants. Our research focused on the relationship between COVID-19 and air pollution, and we included findings from recently published research. In summary, there is a direct relationship between air pollution and COVID-19 infection and fatality rates. This relationship was evident after many parts of the world declared lockdowns. Research to understand the relationship between infection rates and air pollutants identified indirect factors that contributed to the spread of infection. In this article, we explore studies on air pollutants, the use of face masks, weather conditions, short-

ملخـــص البحــــث

          الإسلام بحق هو دين الإنسانية وشريعته هي الشريعة الواجبة الإتباع ورسولنا الأعظم محمد (عليه الصلاة والسلام) هو خاتم الأنبياء والمرسلين بعثه الله تبارك وتعالى بالحق وختم به الرسالات وأن الله سبحانه وتعالى بين ما على الإنسان من واجبات التصديق والإيمان بوحدانيته وتنزيهه وأشار إلى عباده ما لهم من حقوق سواء في الآيات القرآنية الكريمة أو ف

يتمثل الهدف الأساس للبحث بالتعرف على دور عناصر المزيج التسويقي (المنتج، السعر، الترويج، التوزيع، العاملون، الدليل المادي، العملية) في تعزيز ولاء الزبون (الولاء السلوكي، الولاء الموقفي، الولاء الادراكي)، ولغرض تحقيق الهدف اعتمد الباحث المنهج الوصفي التحليلي لتحليل فرضيات الارتباط والتأثير للبحث، تم جمع المعلومات من خلال الاستبانة التي عدت لهذا الغرض، وجرى استطلاع آراء (300) زبون من زبائن الأسواق، واستعم

ملخـــص البحــــث

يهدف البحث الى دراسة الوجود من خلال مذاهبه الفلسفية والتي عنت بتفسير الوجود كلٍ وفقٍ ذوقه ومدرسته الفلسفية فظهر المذهب الوجودي ويقابله المذهب الروحي بشقيه الروحي الواحدي والروحي المتكثر. ثم المذهب الثنائي والذي يجمع بين المذهب الوجودي والمذهب الروحي.

ملخـــص البحــــث

الحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله وعلى آله وصحبه ومن والاه.

هذا البحث عبارة عن دراسة وتحقيق رسالة وجيزة مسماة بـ(التحرير الحاوي لجواب إيراد ابن حجر على البيضاوي) لأحد كبار علماء الكورد وهو الشيخ العلامة إبراهيم بن حسن الكوراني الذي ألفها للرد على إيراد أورده الشيخ ابن حجر الهيتمي على القاضي البيضاوي رحمهما الله ف

In linear regression, an outlier is an observation with large residual.  In other words, it is an observation whose dependent-variable value is unusual given its values on the predictor variables. An outlier observation may indicate a data entry error or other problem.

An observation with an extreme value on a predictor variable is a point with high leverage. Leverage is a measure of how far an independent variable deviates from its mean. These leverage points can have an effect on the estimate of regression coefficients.

Robust estimation for regression parameters deals with cases that have very high leverage, and cases that are outliers. Robust estimation is essentially a