Anhdralazuri of Yazour a village Ramle Palestine, from a religious family of Abu Mohammed Yazouri arrived in Egypt in the year (439 AH / 1036 AD), and was aimed from behind, returned him to his previous position to assume spend Ramle, Fasttaa a senior statesmen to provide Abu Muhammad Yazouri L. Caliph assuming start, Vtm him so, raising its standing and became MetwallyDiwan or caliph, in the year (441 AH / 1049 AD) was assigned the Chief Justice did not stop at that, but the era of his post of the ministry a year (442 AH / 1051 AD), having proven merit in every Matulah, The minister Yazouri of the powerful minister aspiring and employers pens won several titles did not collect it for one by the judiciary, advocacy and ministry granted C

أن للتطرف العنيف أسباب متنوعة تقف وراء ظهوره وتمدده في دول العالم المختلفة على نطاق واسع، إذ إن لكل بيئة ظروفها وخصوصياتها الكلية والفرعية التي تسهم في تعزيز القدرة التأثيرية للسلوكيات العنفية في إطار مجتمع ما، لاسيما إذا علمنا إن التطرف العنيف المؤدي الى الإرهاب كسلوكيات عنفية متطرفة مدمرة للبناء المجتمعي ما كان ليستمر لولا وجود بيئة حاضنة وظروف تساعد في انتشاره واستمرارية قدراته التأثيرية في البناء السي

      جاء التقويم  ليكون مكملا للعمليات التعليمية يساعد على الوقوف على نتائجها وسبل النهوض بها والوقوف على المعوقات التي تقف امام مسيرتها وقد عنيت عمليات التقويم باهتمام كبير من قبل القائمين على العمليات التعليمية اذ عقدت العديد من المؤتمرات والندوات واجريت العديد من الدراسات عالميا ومحليا من اجل الوقوف على هذه العملية المهمة الداعمة للتعليم والنهوض بمستويات المتعلمين ، ومن بي

التطابق بين أجزاء الجملة في مسرحية الوصيفات لأنطونيو بويرو باييخو.

يستهدف البحث الحالي تعرف مستوى الذكاء الناجح لدى الطلبة في مدارس المتفوقين في المرحلة اإلعدادية، وكذلك تعرف مستوى الذكاء الناجح حسب متغير الجنس )ذكور، إناث(، فضالً عن تعرف لمتغير السيطرة الدماغية لدى الطلبة في مدارس المتفوقين، وتعرف السيطرة الدماغية وفقا الجنس )ذكور، ً إناث(، باإلضافة إلى تعرف العالقة بين متغير الذكاء الناجح والسيطرة الدماغية، وتم اختيار عينة عشوائية طبقية تكونت من )180( طالب وطالبة من مدارس

تم اكمال الملاخص

<p><span>A Botnet is one of many attacks that can execute malicious tasks and develop continuously. Therefore, current research introduces a comparison framework, called BotDetectorFW, with classification and complexity improvements for the detection of Botnet attack using CICIDS2017 dataset. It is a free online dataset consist of several attacks with high-dimensions features. The process of feature selection is a significant step to obtain the least features by eliminating irrelated features and consequently reduces the detection time. This process implemented inside BotDetectorFW using two steps; data clustering and five distance measure formulas (cosine, dice, driver &amp; kroeber, overlap, and pearson correlation