Preferred Language
Articles
/
jeasiq-1410
طريقة لايجاد الدالة المولدة للعزوم للتوزيع الاسي المختلط
...Show More Authors

لاهمية التوزيع المختلط في التعبيرعن التوزيعات الاحتمالية للمتغيرات العشوائية المختلطة من النوعين المتقطع والمستمر ، حيث انها تاخذ قيم أحتمالية موجبة عن نقاط معرفة لقيم x

وتاخذ دالة او قيم اخرى عندما تقع    x ضمن مجال معين                            .(Interval)

وحاولنا اشتقاق صيغة للدالة المولدة للعزوم لبعض التوزيعات المختلطة من برنولي مع الاسي وكذلك التوزيع الهندسي مع الاسي، ومن ثم بيان حالة التكافؤ بينهما، ومن ثم تعميم ذلك ليشمل توزيغ ثنائي الحدين مع الاسي، كذلك ثنائي الحدين السالب مع الاسي باعتبار ان التوزيع الاحتمالي لمجموعة من المتغيرات العشوائية المستقلة التي تتبع كل من برنولي بمعلمة  P

سيكون توزيع ثنائي الحدين بمعالم  .  n  , P وكذلك التوزيع الاحتمالي لمجموعة المتغيرات العشوائية المستقلة التي تتبع كل من التوزيع الهندسي سيكون ثنائي الحدين السالب ، وهكذا سوف نبين ان الدالة المولدة للعزوم للتوزيع المختلط من ثنائي الحدين  - الاسي هي مكافئة للدالة المولدة للعزوم للتوزيع المختلط وثنائي الحدين السالب مع الاسي .

وقد تم التركيز على الدالة المولدة للعزوم ( M . G . F )  باعتبار ان لكل توزيع
( M . G . F)

يمكن الاستدلال من نوع التوزيع ومن ثم ايجاد العزوم  ومعامل الالتواء والتفلطح وغيرها من المؤشرات الاحصائية المهمة في تقدير معالم التوزيع .

Crossref
View Publication Preview PDF
Quick Preview PDF
Publication Date
Mon Jun 05 2023
Journal Name
Journal Of Economics And Administrative Sciences
Fuzzy Bridge Regression Model Estimating via Simulation
...Show More Authors

      The main problem when dealing with fuzzy data variables is that it cannot be formed by a model that represents the data through the method of Fuzzy Least Squares Estimator (FLSE) which gives false estimates of the invalidity of the method in the case of the existence of the problem of multicollinearity. To overcome this problem, the Fuzzy Bridge Regression Estimator (FBRE) Method was relied upon to estimate a fuzzy linear regression model by triangular fuzzy numbers. Moreover, the detection of the problem of multicollinearity in the fuzzy data can be done by using Variance Inflation Factor when the inputs variable of the model crisp, output variable, and parameters are fuzzed. The results were compared usin

... Show More
View Publication Preview PDF
Crossref (2)
Crossref