Competitive swimming is a highly researched area and technological developments have aided advances in the understanding of the biomechanical principles that underpin these elements and govern propulsion. Moreover, those working in the sports field especially in swimming are interested in studying, analyzing, evaluating and developing motor skills by diagnosing the strengths and weaknesses of the skill, and accordingly, coaches and specialists correct these errors. The researchers chose this (Butterfly swimming) and the (arm length) is an important variable because the success of the stroke is greatly dependent on the propulsion generated from the arm pull, and swimmers with a longer arm span have a mechanical advantage with the resulting f

Nonparametric methods are used in the data that contain outliers values. The main importance in using Nonparametric methods is to locate the median in the multivariate regression model. It is difficult to locate the median due to the presence of more than one dimension and the dispersion of values and the increase of the studied phenomenon data.The genetic algorithms Minimum Weighted Covariance Determinant Estimator (MWCD), was applied and compared with the multilayer neural network Back propagation to find the estimate of the median location based on the minimum distance (Mahalanobis Distance) and smallest specified for the variance matrix. Joint Minimum Covariance Determinant (MCD) as one of the most nonparametric methods robust. The stud

ان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال

Kinetic analysis has received great importance in the fields of sports and biomedicine, as it provides accurate data about the motor performance of athletes and helps in improving performance and preventing injuries, and among the technological tools currently available, artificial intelligence applications such as the (on form) application, which works to analyze performance directly and indirectly and has several advantages where direct analysis of performance is possible and reduce time and costs without referring to the video and analyzing it with analysis programs such as the (kenovea) program, which needs more time and greater experience by the person analyzing it, The research aimed at a comparative study to measure some mechanical v

تعد النماذج متعددة المستويات من اهم النماذج الواسعة الاستعمال في تطبيق وتحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات تتخذ الشكل الهرمي، وفي بحثنا هذا تم تناول انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي متعدد المستويات (انموذج حد ثابت عشوائي وميل عشوائي )، هنا تبرز اهمية البحث ان نماذج الانحدار الاعتيادية تقوم بحساب التباين العام للأنموذج وعدم امكانيتها قراءة التباينات والتغيرات بين المستويات لكن في حالة نماذج الانح

تكمن اهمية البحث من خلال اجراء دراسة لمقارنة بعض المتغيرات الكينماتيكية لأداء الضربة الخلفية القاطعة (المستقيمة والقطرية) ومعرفة علاقة ذلك بسرعة ودقة الاداء لدى لاعبي التنس بأعمار (14-16) سنة, ومن خلال متابعة الباحثان لأغلب تمرينات المنتخب الوطني ومن خلال المشاركة في اكثر البطولات المحلية لاحظ بان هذه المهارة يتم استخدامها مرة مستقيمة ومرة قطرية وبالتأكيد سوف يكون لدينا اختلاف من حيث المسار الحركي للأداء

طريقة التنفس الانفي البديل تتم عن طريق الشهيق من فتحة الانف اليسرى والزفير من اليمنى  ثم الشهيق من اليمنى والزفير من اليسرى مع تكرار العملية، واستخدم الباحث هذه الطريقة للتعرف على الاستشفاء للملاكمين بدلالة النبض خلال فترة الراحة بين الجولات، وشملت عينة البحث على ملاكمين من فئة الشباب وعددهم (9) ملاكين بمعدل اعمار (17.45) وبعد اخضاعهم الى طريقة الاستشفاء الاعتيادية وطريقة التنفس الانفي البديل خلال الراحة ب

The grey system model GM(1,1) is the model of the prediction of the time series and the basis of the grey theory. This research presents the methods for estimating parameters of the grey model GM(1,1) is the accumulative method (ACC), the exponential method (EXP), modified exponential method (Mod EXP) and the Particle Swarm Optimization method (PSO). These methods were compared based on the Mean square error (MSE) and the Mean Absolute percentage error (MAPE) as a basis comparator and the simulation method was adopted for the best of the four methods, The best method was obtained and then applied to real data. This data represents the consumption rate of two types of oils a heavy fuel (HFO) and diesel fuel (D.O) and the use of tests to conf