The two terms"of fective intelligece and organizational intelligence" is it is the emotional intelligency and organizational intelligency"are considered as one of the contemporany terms which the various organizations started to function them in their activities to in crease their efficiency.

This study aims at examining those two terms and the possibility of their functioning them in one of the general organizations and the questionnaire is used as atool to gather information that are distributed on asample consists of (50)employees and selected randomly from various organizationl levels.

The most important conclusions:<

     الحمد لله رب العالمين وأفضل الصلاة وأتم التسليم على خير خلقه محمد وعلى آله وصحبه أجمعين .. فقد عنى علماء الأصول بموضوع دلالات الألفاظ اعتناءً بالغاً لاسيما موضوع اللفظ العام والخاص وما يتعلق بهما من مباحث ؛ لأهميته في فهم المعنى المراد واستنباط الأحكام من النصوص الشرعية ، وقد تناولت في هذا البحث جانباً من مباحث اللفظ العام ألا وهو (اللفظ العام المراد به الخصوص) وتطبيقاته في آيات أحكام سورة ا

من الضروري اجراء تحليل الحساسية للمشاريع الاستثمارية التي يتبناها القطاع  العام أو الخاص وذلك لسببين ، الاول هو تضمين عامل المخاطرة واللاتاكد عند تقييم المشروع من الناحية الاقتصادية ، حيث لابد من يكون نسبة مخاطرة وعدم تاكد عند تقييم أي مشروع لمجابهة احداث المستقبل الغير متوقعة ، الثاني المنافسة الشديدة بين المنتجات المحلية والمستوردة  ، حيث ان تحليل الحساسية يعطينا صورة عن مدى حساسية القيمة الحالية

الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على نبينا محمد صلى الله عليه وآله وصحبه وسلم اجمين.

وبعد..

فان موضوع هذا البحث هو (اسرار المبالغة في صيغ المفردات في معجم العين) ، وقد جعلت موضوع المبالغة في معجم العين ؛ لان كتاب العين يعد باكورة التأليف المعجمي عند العرب ، والطريقة التي فتقها الخليل بن احمد الفراهيدي في هذا المعجم عند العرب عُدت من اكبر المدارس المعجمية في مضمار التأليف ال

برز في بداية القرن الماضي اهتمام الباحثين في بعض دول العالم بجمع ودراسة الارث الموسيقي لشعوبهم من خلال ما اكتشفوه من دور لهذه الدراسات في تحديد الهوية الموسيقية لمبتكري ومؤدي ومتلقي هذا الارث .وقد قام كثير من الدول العالم وخصوصا في اوربا وامريكا بانشاء مراكز بحثية خاصة تعنى بجمع وحفظ وتصنيف وتحليل مواد ارثهم الشعبي ومن ثم تحديد سماته وخصائصه الموسيقيةاما في العراق وبرغم تعدد وتنوع اشكال التراث والموروث ال

Abstract:
The research aimed to know favoured mass media for children and
modifying their behaviour ,the child became aquires the information from
mass media that he exposure them without any guidance , where upon the
quidance proqrammes becomes real danger whereas qet out their civil

style and converting to deadly poisons,and because of little study for this
supject the two researchers opined to perform astudy to know the favoured
mass media to the children and what are the mass media that modify their
behavior according to ther parent points of view ,after propring the research
measurement and the suilable statical methods it has shown that there are
mass media affect in children behavior ,they are st

Freedom of opinion is one of the freedoms that constitutions and laws have guaranteed to protect and is exercised through the media. However, this freedom must be exercised within certain limits, which include respecting a person’s right to preserve his privacy, image and reputation. Just as the media has the freedom to exercise its right to publish and express its opinion with complete frankness, it is in return obligated to respect the rights of others and avoid defaming them and violating their privacy. If the media does this, the injured party has the right to demand compensation for the damage he has suffered as a result.

In recent years, social media has been increasing widely and obviously as a media for users expressing their emotions and feelings through thousands of posts and comments related to tourism companies. As a consequence, it became difficult for tourists to read all the comments to determine whether these opinions are positive or negative to assess the success of a tourism company. In this paper, a modest model is proposed to assess e-tourism companies using Iraqi dialect reviews collected from Facebook. The reviews are analyzed using text mining techniques for sentiment classification. The generated sentiment words are classified into positive, negative and neutral comments by utilizing Rough Set Theory, Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor