ملخـــص البحــــث

   ]        تهدف هذه الدراسة إلى بيان إعجاز القرآن حول قدرة الله عن خلق الإنسان في أحسن صورة و أجمل هيئة، ما لم يخلق أى مخلوق آخر مثله، ونتجت الدراسة أن كتاب الله عز وجل قد أوضح تلك الحقائق العلمية التى ظهرت في زماننا قبل أربعة عشر قرنا، وفي القرآن الكريم آيات كثيرة التى تدل على عظمة الخالق، فمنها الآيات الله الكونية ف

ملخـــص البحــــث

إن البحث الموسوم (رؤية العلماء اليقينية من مصير السماوات والأرض قبل أحداث الساعة) تناول موضوع خلق السموات والأرض، ومصيرهما قبل أحداث النهاية، من خلال آيات القرآن الكريم والسنة النبوية الشريفة، وبيان الحقائق الثابتة حول تغيير الأرض وطي السموات كطي السجل للكتب، كما بدأه الله تعالى أول خلق، كمادة واحدة، فقال تعالى:

استخلاص المعالم من السطوح الطبوغرافية هي إنشاء صورة نقطية تمثل ارتفاعات سطح الأرض
بالاعتماد على نموذج الارتفاع الرقمي الذي يعتبر الأساس الذي يعتمد عليه تحليل السطوح الطبوغرافية .
إن نماذج الارتفاعات الرقمية تستنبط بشكل رئيسي بتطبيق النماذج المجسمة ( زوج من الصور) المتوفرة من
المسح التصويري وبيانات التحسس النائي أو من الخرائط الطبوغرافية وهنا تم استخدام نموذج ارتفاع رقمي
مستخلص من الخرائط الطبوغراف

هدف الدراسة: بناء مقياسي التفاؤل والتشاؤم للاعبي الكرة الطائرة المتقدمين للموسم الرياضي 2021-2022، وتحديد درجات ومستويات معيارية للمقياس. ولتحقيق اهداف الدراسة استخدم الباحثون المنهج الوصفي بالأسلوب المسحي كما حدد مجتمع الدراسة من لاعبي الدوري الممتاز للموسم 2021-2022 البالغ عددهم 104 لاعب يمثلون 13 فريق اما عينة الدراسة فقد اختار الباحثون المجتمع كله إذ قسمت العينة الى استطلاعية (10) وعينة بناء(44)، وعينة تقنين (50)

In this research, some robust non-parametric methods were used to estimate the semi-parametric regression model, and then  these methods were compared using the MSE comparison criterion, different sample sizes, levels of variance, pollution rates, and three different models were used. These methods are S-LLS S-Estimation -local smoothing, (M-LLS)M- Estimation -local smoothing, (S-NW) S-Estimation-NadaryaWatson Smoothing, and (M-NW) M-Estimation-Nadarya-Watson Smoothing.

The results in the first model proved that the (S-LLS) method was the best in the case of large sample sizes, and small sample sizes showed that the

Beta Distribution

Abstract

             Gamma and Beta Distributions has very important in practice in various areas of statistical and applications reliability and quality control of production. and There are a number of methods to generate data behave on according to these distribution. and These methods bassic primarily on the shape parameters of each distribution and the relationship between these distributions and their relationship with some other probability distributions.    &nb

Regression models are one of the most important models used in modern studies, especially research and health studies because of the important results they achieve. Two regression models were used: Poisson Regression Model and Conway-Max Well-  Poisson), where this study aimed to make a comparison between the two models and choose the best one between them using the simulation method and at different sample sizes (n = 25,50,100) and with repetitions (r = 1000). The Matlab program was adopted.) to conduct a simulation experiment, where the results showed the superiority of the Poisson model through the mean square error criterion (MSE) and also through the Akaiki criterion (AIC) for the same distribution.

Paper type:

يھدف البحث الى اجراء تقدير دالة المعولية لتوزيــع ويبل ذي المعلمتين بالطرائـق المعلميــة والمتمثلة بـ (NWLSM,RRXM,RRYM,MOM,MLM (، وكذلك اجراء تقدير لدالة المعولية بالطرائق الالمعلمية والمتمثلة بـ . (EM, PLEM, EKMEM, WEKM, MKMM, WMR, MMO, MMT) وتم استخدام اسلوب المحاكاة لغرض المقارنة باستخدام حجوم عينات مختلفة (20,40,60,80,100) والوصول الى افضل الطرائق في التقدير باالعتماد على المؤشر االحصائي متوسط مربعات الخطا التكاملي (IMSE(، وقد توصل البحث الى

 A mixture model is used to model data that come from more than one component. In recent years, it became an effective tool in drawing inferences about the complex data that we might come across in real life. Moreover, it can represent a tremendous confirmatory tool in classification observations based on similarities amongst them. In this paper, several mixture regression-based methods were conducted under the assumption that the data come from a finite number of components. A comparison of these methods has been made according to their results in estimating component parameters. Also, observation membership has been inferred and assessed for these methods. The results showed that the flexible mixture model outperformed the