لمستخلصاا لجأ العالم منذ أواخر القرن الماضي الى توجيه اغلب بحوثه الى كل ما هو غير محسوس أو ملموس مثل الإشعاعات والموجات الكهرومغناطيسية، وقد كان التطور السريع لتقنيات التحسس النائي دور في تنوع طرائقه واستعمالاته مما شجع علماء الآثار على توظيفه والاستفادة منه في العمل الاثاري سواء العملي او ألمختبري، خصوصا بعد تطور التصوير وأساليب الطيران وارتياد الفضاء والتصوير من الفضاء هذا مادفع الاثاريون الى الاستعانة بالتحسس النائي الجوي تحديدا كأداة حيوية للاثاريين لحفظ الثقافة والتاريخ، ولكون تقنية التحسس النائي الجوي من أكثر أجهزة التحسس النائي شيوعا ارتأينة مقارنة بأساليب التحسس النائي الأخرى . ا ان يكون تركيزنا في هذا البحث على أسلوب التحسس النائي الجوي وذلك لتكامله الهندسي وتعدد استعمالاته وتكلفته القليل
Offline handwritten signature is a type of behavioral biometric-based on an image. Its problem is the accuracy of the verification because once an individual signs, he/she seldom signs the same signature. This is referred to as intra-user variability. This research aims to improve the recognition accuracy of the offline signature. The proposed method is presented by using both signature length normalization and histogram orientation gradient (HOG) for the reason of accuracy improving. In terms of verification, a deep-learning technique using a convolution neural network (CNN) is exploited for building the reference model for a future prediction. Experiments are conducted by utilizing 4,000 genuine as well as 2,000 skilled forged signatu
... Show More