يواجه المنقب عن الآثار الغارقة الكثير من التحديات والمشاكل نظرا لظروف العمل الصعبة تحت أطنان من المياه و تحت تهديد الحيوانات المائية المفترسة وعدم توفر الأكسجين، ما دفع العلماء وتحديدا المختصين بتقنيات الذكاء الاصطناعي الى البحث عن سبل وطرق علمية جديدة تساعد عالم الآثار في تذليل جزء من المعوقات التي قد تحول دون إتمام عمله وتنقيب المواقع الأثرية المغمورة، من هذا المنطلق ركز البحث على عرض مفهوم الذكاء الأصطناعي وعلاقته بعلم الآثار وبيان حدود الروبوتات الذكية وقدرتها في تذليل الصعوبات التي قد تواجه عمليات المسح والتنقيب تحت الماء، كبديل أمثل للغواصين للقيام بأعمال التنقيب والمسح في الأعماق المختلفة وفي جميع أنواع المواقع الأثرية المغمورة ، وتناول البحث الروبوتات الغواصة بانواعها المستقلة والمسيرة وركز على تفاصيل وأسلوب عملها واهم المشاريع الآثرية المنجزة بالاعتماد على هذا النوع من الروبوتات ألذكية وإستعرض البحث إيجابيت وسلبيات إستخدامها، وعرض امثلة لمواقع في وطننا العراق تحتاج الى الاستعانة بهذا النوع من التقنيات للتنقيب فيها وكشف اسرار الماضي المغمور .
تناول المقال موضوع استثمار الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة داخل المؤسسات العلمية، وركز على توضيح أهمية هذا التكامل في تعزيز الأداء الأكاديمي والبحثي. استعرضت المقالة تعريفات كل من الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وأنواع البيانات داخل المؤسسات العلمية، ثم بينت أبرز التطبيقات العملية مثل التنبؤ بأداء الطلبة، والإرشاد الذكي، وتحليل سلوك المستخدمين، والفهرسة التلقائية. كما ناقشت المقالة التحدي
... Show MoreThis research examines the future of television work in light of the challenges posed by artificial intelligence (AI). The study aims to explore the impact of AI on the form and content of television messages and identify areas where AI can be employed in television production. This study adopts a future-oriented exploratory approach, utilizing survey methodology. As the research focuses on foresight, the researcher gathers the opinions of AI experts and media specialists through in-depth interviews to obtain data and insights. The researcher selected 30 experts, with 15 experts in AI and 15 experts in media. The study reveals several findings, including the potential use of machine learning, deep learning, and na
... Show MoreObjectives: This research aims to study the artificial intelligence (AI) skills re-quired by employees in information institutions, specifically university libraries in Iraq, to enhance their services and align with modern technological advancements. It highlights the gap between the current knowledge of employees in Al technologies and their practical applications to improve the services of information institutions. Methodology: The research adopted a descriptive survey method, targeting em- ployees in three prestigious university libraries in Baghdad: the Central Library of the University of Baghdad, the Central Library and House of Books of Al-Mustansiriyah University, and the Central Library of the Iraqi University. A sample of (160)
... Show MoreHepatitis is one of the diseases that has become more developed in recent years in terms of the high number of infections. Hepatitis causes inflammation that destroys liver cells, and it occurs as a result of viruses, bacteria, blood transfusions, and others. There are five types of hepatitis viruses, which are (A, B, C, D, E) according to their severity. The disease varies by type. Accurate and early diagnosis is the best way to prevent disease, as it allows infected people to take preventive steps so that they do not transmit the difference to other people, and diagnosis using artificial intelligence gives an accurate and rapid diagnostic result. Where the analytical method of the data relied on the radial basis network to diagnose the
... Show Moreالمقدمة Introduction في عالمنا اليوم، حيث يتسارع التطور التكنولوجي بشكل غير مسبوق، نشهد تغييرات جذرية في العديد من المجالات التي كانت حتى وقت قريب تعد من مجالات الخبرة الإنسانية التقليدية. إحدى أبرز هذه التحولات تتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي في ميادين مختلفة، وهو ما يمتد ليطال العدالة الجنائية وأدوات الإثبات التي كانت موروثة عبر العصور. تقنيات الذكاء الاصطناعي التي كانت في البداية تقتصر على الأبحاث الأكاديم
... Show Moreيهدف هذا البحث إلى دراسة التداعيات القانونية والاعتبارات الأخلاقية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الصحافة العراقية، مع التركيز على حدود المسؤولية القانونية، حماية حقوق الأفراد، والضوابط الأخلاقية اللازمة لمواءمة الابتكار الصحفي مع القيم المهنية. واعتمد البحث على منهجية مزدوجة تجمع بين التحليل الكيفي للنصوص القانونية والتشريعات ذات الصلة، واستطلاع ميداني لرصد وجهات نظر الصحفيين العراقيين حول واقع
... Show Moreمقدمة introduction تُعد تقنيات الذكاء الاصطناعي قاطرة الثورة الصناعية الرابعة، إذ تجاوزت حدود البرمجة التقليدية إلى التعلم العميق الذي مكّن الآلات من تنفيذ مهام بشرية معقدة، مثل تحليل الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، وإنتاج محتوى إبداعي. فأصبحت التطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات، من الرعاية الصحية إلى التعليم، ومن الأمن إلى الفنون. ومع ذلك، مثلما أن كل تقدم يحمل في طياته إمكانات هائلة، فإنه يج
... Show Moreخضعت المحاسبة الإدارية إلى هيمنة المحاسبة المالية عليها اثر ظهور القوائم المالية المدققة في بدايات القرن الماضي الناتجة من ظهور المنظمات المنظمة للمهنة وما رافق من إلزام الشركات بإعداد التقارير المالية من الحسابات المالية وفقاً للمبادئ المحاسبية المقبولة قبولاً عاماً والتي أثرت في قيمة المعلومات المقدمة من قبل المحاسبة الإدارية مما أدى إلى إن تصبح تلك المعلومات غير ملائمة للاستخدام الإداري وهو ما ا
... Show Moreيُعد موضوع الذكاء الاصطناعي اليوم أحد أبرز القضايا التي تشغل الباحثين في التكنولوجيا العالية والدقيقة ، وكذلك في باقي الحقول الأخرى نظراًّ لربطها بالمنتجات والخدمات البشرية من أجل تقديم عدة مساهمات الغرض منها تبسيط وتسهيل الحياة الانسانية في مختلف المجالات في حالة إذا ما تم استخدامها وفق نهج أخلاقي مستدام يتضمن مجموعة من المبادئ كالعدالة والموضوعية والشفافية والمساءلة والمساواة ، وهي مبادئ تهدف بشكل عام
... Show MoreThis paper presents a robust algorithm for the assessment of risk priority for medical equipment based on the calculation of static and dynamic risk factors and Kohnen Self Organization Maps (SOM). Four risk parameters have been calculated for 345 medical devices in two general hospitals in Baghdad. Static risk factor components (equipment function and physical risk) and dynamics risk components (maintenance requirements and risk points) have been calculated. These risk components are used as an input to the unsupervised Kohonen self organization maps. The accuracy of the network was found to be equal to 98% for the proposed system. We conclude that the proposed model gives fast and accurate assessment for risk priority and it works as p
... Show More