في الدراسة الحالية، تم تصنيع جسيمات ZrO2 النانوية باستخدام مستخلص نباتي مشتق من نبات Vitex agnus castus، ووسط قلوي مثل هيدروكسيد الصوديوم. تم استخدام أسلوب التخليق الحيوي لتحضير جزيئات أوكسيد الزركونيوم النانوية لهذا المشروع البحثي. تتميز هذه الطريقة عن غيرها بسبب فعاليتها من حيث التكلفة وبساطتها وقلة المخاطر المحتملة. وتم تشخيص العينات المحضرة باستخدام المجهر الإلكتروني النافذ TEM، المجهر الإلكتروني الماسح SEM، التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء بتحويل فورييه FT-IR، التحليل الطيفي فوق البنفسجي المرئي. ، حيود الأشعة السينية، والتحليل الطيفي للأشعة السينية المشتتة من الطاقة EDX. تم تحديد حجم البلورة باستخدام حيود الأشعة السينية من معادلة ديباي-شيرر بقيمة 26.37 نانومتر. تم استخدام المجهر الإلكتروني الماسح والمجهر الإلكتروني النافذ للتأكد من حجم جسيمات ZrO2 النانوية. في هذه الدراسة، أظهرت هذه الجسيمات النانوية مستويات متفاوتة من النشاط ضد نوعين من البكتيريا إيجابية الجرام ( Staphylococcus aurous و Streptococcus pneumonia)، ونوعين من البكتيريا السالبة الجرام (Proteus mirabilis و Escharia coli)، ونوع واحد من الفطريات وهو Candida. ومن المثير للاهتمام، أنه تم الكشف عن الإمكانات المضادة للسرطان لجسيمات أوكسيد الزركونيوم النانوية المركبة من خلال اختبار MTT بتركيز متنوعة لسرطان الرئة A549 من خط الخلية. وأظهرت نسبة التثبيط زيادة مع زيادة التركيز. إن حساب تثبيط نصف الخلايا IC50، والذي كان يساوي (58.4 ملغم/مل)، يشير إلى أن جزيئات أكسيد الزركونيوم النانوية لديها القدرة على الاستفادة منها في علاج السرطان
Congenital distal vaginal obstruction is usually asymptomatic in a newborn female. On rare occasions, it may present as an acute emergency with life threatening complications.This paper is reporting the rare condition of two newborn females presenting urgently with abdominal distension and acute urinary retention as a result of congenital distal vaginal Obstruction. The case history and urgent management shall be presented and both conditions shall be discussed.
Abstract
The research Compared two methods for estimating fourparametersof the compound exponential Weibull - Poisson distribution which are the maximum likelihood method and the Downhill Simplex algorithm. Depending on two data cases, the first one assumed the original data (Non-polluting), while the second one assumeddata contamination. Simulation experimentswere conducted for different sample sizes and initial values of parameters and under different levels of contamination. Downhill Simplex algorithm was found to be the best method for in the estimation of the parameters, the probability function and the reliability function of the compound distribution in cases of natural and contaminateddata.
... Show More
Data scarcity is a major challenge when training deep learning (DL) models. DL demands a large amount of data to achieve exceptional performance. Unfortunately, many applications have small or inadequate data to train DL frameworks. Usually, manual labeling is needed to provide labeled data, which typically involves human annotators with a vast background of knowledge. This annotation process is costly, time-consuming, and error-prone. Usually, every DL framework is fed by a significant amount of labeled data to automatically learn representations. Ultimately, a larger amount of data would generate a better DL model and its performance is also application dependent. This issue is the main barrier for
Infertility is a disease of the reproductive system defined by the failure to achieve a clinical pregnancy after 12 months or more of regular unprotected sexual intercourse. Worldwide, infertility affects approximately 15% of all couples trying to conceive. Male infertility is responsible for about 50% of the infertility cases. Chromosomal abnormalities and Y-chromosome microdeletions are the most common genetic causes of male infertility. Klinefelter syndrome (KS) is the most prevalent factor of the chromosomal abnormality in the infertile male. Azoospermia Factor (AZF) microdeletions located on the Y chromosome are one of the recurrent genetic cause of male infertility. This study aims to investigate the prevalence of chromosomal anoma
... Show MoreVehicular Ad Hoc Networks (VANETs) are integral to Intelligent Transportation Systems (ITS), enabling real-time communication between vehicles and infrastructure to enhance traffic flow, road safety, and passenger experience. However, the open and dynamic nature of VANETs presents significant privacy and security challenges, including data eavesdropping, message manipulation, and unauthorized access. This study addresses these concerns by leveraging advancements in Fog Computing (FC), which offers lowlatency, distributed data processing near-end devices to enhance the resilience and security of VANET communications. The paper comprehensively analyzes the security frameworks for fog-enabled VANETs, introducing a novel taxonomy that c
... Show Moreفي السنوات الأخيرة، أدى التقدم التكنولوجي في إنترنت الأشياء (IoT) وأجهزة الاستشعار الذكية إلى فتح اتجاهات جديدة وإعطاء حلول عملية في مختلف قطاعات الحياة. يتم التعرف على إنترنت الأشياء كتنولوجيا حديثة تربط بين مختلف انواع الشبكات. تم تحسين أنواع مختلفة من قطاعات الرعاية الصحية في المجال الطبي بناءً على هذه التكنولوجيا. أحد هذه القطاعات الهامة هو نظام مراقبة الصحة (HMS). تعتبر مراقبة المريض عن بعد لاسلكيًا وبت
... Show More