Sn effect on the phase transformation behavior, microstructure, and micro hardness of equiatomic Ni-Ti shape memory alloy was studied. NiTi and NiTiSn alloys were produced using vacuum induction melting process with alloys composition (50% at. Ni, 50% at.Ti) and (Ni 48% at., Ti 50% at., Sn 2% at.). The characteristics of both alloys were investigated by utilizing Differential Scanning Calorimetry, X- ray Diffraction Analysis, Scanning Electron Microscope, optical microscope and vicker's micro hardness test. The results showed that adding Sn element leads to decrease the phase transformation temperatures evidently. Both alloy samples contain NiTi matrix phase and Ti2Ni secondary phase, but the Ti2Ni phase content decreases with Sn addition and this is one of the reasons that leads to decrease the micro hardness of alloy with adding Sn element in a noticeable manner. The micro hardness decreases from 238.74 for NiTi equiatomic alloy to 202 for NiTiSn alloy after heat treatment.
تضمن البحث تحقيق مخطوط"، سرور الفؤاد بالصافنات الجياد في معرفة الخيل
وأسمائياالشيخ محمد العمري" وكما ظاىر من عنوان المخطوط إنوُ يتناول الخيل، والخيل
موضوع ميم في حياة العربي قبل الاسلام باعتباره يمثل جزءاً من تفاصيل حياتو الملازمة لوُ
واعتماده عمييا ىذا أولاً وثانياً ماتحمموُ الخيول من معاني الفروسية والعنفوان وماتثيره في
الأنسان من حب الأقتناع والمتعة المتحققة من النظر إلييا وحبو لمسبق،
ترك السلطان عبدالحميد الثاني بصماتهُ على أخاديد الزمان وعلى خارطة المشرق العربي الخاضع للسيطرة العثمانية أنذاك ، لكونهُ أهم شخصية أسلامية غير عربية واجهت الخطر الصهيوني ومحاولاتهم الإستيطانية في مشرق الوطن العربي ، على الرغم من صعوبة الظروف التي كانت تمر بها الدولة العثمانية داخليا ً وخارجيا ً، بما فيها من أطماع اقتسامها بين الاوربين ولذا سموها بالرجل المريض .
Addition of bioactive materials such as Titanium oxide (TiO2), and incorporation of bio inert ceramic such as alumina (Al2O3), into polyetheretherketone (PEEK) has been adopted as an effective approach to improve bone-implant interfaces. In this paper, hot pressing technique has been adopted as a production method. This technique gave a homogenous distribution of the additive materials in the proposed composite biomaterial. Different compositions and compounding temperatures have been applied to all samples. Mechanical properties and animal model have been studied in all different production conditions. The results of these new TiO2/Al2O3/PEEK biocomposites with different
... Show Moreملخص البحث تناول البحث دراسة أحد أعمدة فقهاء العالم الإسلامي من حيث العموم والمذهب الحنفي بشكل خاص الإمام محمد بن الحسن الشيباني (رحمه الله تعالى) صاحب أبي حنيفة وفقيه العراق وبعض أحكامه الفقهية المتعلقة بالزروع، ولا يخفى اهتمامه الكبير وباعه الطويل في هذا الجانب، وحرص في الغالب على ذكر وجوه الترجيح، وأسباب الاختيار، واعتمد في ذلك على قواعد وضوابط تؤيد ما يرجحه أو يختاره، مع صياغة ذلك كله بأسلوب علمي رصين، ق
... Show Moreتُعد دراسة أعلام الفكر العربي والإسلامي من أهم الدراسات التاريخية ولا يمكن للأمم المتحضرة أن تنسى علمائها ومفكريها لما لهم من دور كبير في حاضر الأمة ومستقبلها و تاريخنا الإسلامي يحفل بالعديد من العلماء ورجال المعرفة الذين ساعدوا على تقدم ورقي العرب والمسلمين على الأمم الأخرى0
دراسة في رواية سعودية
The study tackles the market orientation and the organizational learning as independent variables each included three sub-dimensions, and the variable of business performance as affiliated variable. These three variables have interacted to form the framework around which the study revolves. Since the banking sector has become an important part of which service sector is made, as well as it represents the basic pivot for the process of building and the development of the economies of countries, the Iraqi banking sector have been taken to be the sample of this study. A nonrandom sample of nine Iraqi banks was chosen, including four state banks (Al-Rafdain, Al-RaSheed, Industrial Bank, and Agricultural), and five private banks (Bagh
... Show MoreProblem: Cancer is regarded as one of the world's deadliest diseases. Machine learning and its new branch (deep learning) algorithms can facilitate the way of dealing with cancer, especially in the field of cancer prevention and detection. Traditional ways of analyzing cancer data have their limits, and cancer data is growing quickly. This makes it possible for deep learning to move forward with its powerful abilities to analyze and process cancer data. Aims: In the current study, a deep-learning medical support system for the prediction of lung cancer is presented. Methods: The study uses three different deep learning models (EfficientNetB3, ResNet50 and ResNet101) with the transfer learning concept. The three models are trained using a
... Show More