The research of three-based financial indicators to create value for shareholders, have been identified research problem in a number of the questions revolved around the extent to which it can express its based performance metrics to create value for the essence and the reality of the surveyed enterprises performance, Can the departments surveyed companies to choose the scale or the most harmonizing index and an expression of the actual performance of the company, has the goal of research is to diagnose the strengths and weaknesses in the performance of the surveyed enterprises through the use of a number of based on the concept of creating economic value and the search for the most suitable indicator to the reality of the perfor

    In this article, the research presents a general overview of deep learning-based AVSS (audio-visual source separation) systems. AVSS has achieved exceptional results in a number of areas, including decreasing noise levels, boosting speech recognition, and improving audio quality. The advantages and disadvantages of each deep learning model are discussed throughout the research as it reviews various current experiments on AVSS. The TCD TIMIT dataset (which contains top-notch audio and video recordings created especially for speech recognition tasks) and the Voxceleb dataset (a sizable collection of brief audio-visual clips with human speech) are just a couple of the useful datasets summarized in the paper that can be used to test A

In recent years, social media has been increasing widely and obviously as a media for users expressing their emotions and feelings through thousands of posts and comments related to tourism companies. As a consequence, it became difficult for tourists to read all the comments to determine whether these opinions are positive or negative to assess the success of a tourism company. In this paper, a modest model is proposed to assess e-tourism companies using Iraqi dialect reviews collected from Facebook. The reviews are analyzed using text mining techniques for sentiment classification. The generated sentiment words are classified into positive, negative and neutral comments by utilizing Rough Set Theory, Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor

مقدمة (Introduction) جميع العلاقات السابقة التي تربط بين بعد الجسم وبعد الصورة وانصاف اقطار التكور والبعد البؤري ...الخ مشتقة على اساس ان جميع الاشعة الصادرة من الاجسام هي اشعة شبه محورية (paraxial rays) (تصنع زاوية صغيرة مع المحور) ، لذلك استخدم التقريب الذي يجعل جيب زاوية السقوط يساوي الزاوية نفسها (sinθ≈θ ) . على هذا الاساس افترض ان جميع الاشعة تتقاطع بعد الانعكاس والانكسار في نفس النقطة ، وبذلك نحصل على صورة مثالية نظريا. ا

المقدمة قديماً، قبل القرن التاسع عشر، كان التفكير في الضوء على أنه سيل من الجسيمات التي إما تصدر من العين، أو من الجسم الذي ننظر إليه. قاد فكرة أن الضوء عبارة عن جسيمات تنطلق من الأجسام التي نراها العالم إسحاق نيوتن(Isak Newton)، واستخدم هذه الفكرة لتفسير ظاهرتي الانعكاس والانكسار. بقي القبول لدى العلماء لفرض نيوتن سيد الموقف حتى عام 1678م. حيث اقترح الفيزيائي والفلكي الهولندي هوغنز (Huygens) أن الضوء عبارة عن نوع من الأم

العدسة ( The Lens) العدسة جهاز بصري لها سطحي انكسار احدهما او كلاهما كروي الشكل ولسطحيهما نفس المحور الذي يسمى محور العدسة (axis). يكون محور العدسة الخط المستقيم الذي يصل بين مركزي السطحين الكرويين وعمودياً على كلاهما. وطبقا لكيفية انكسار ومرور الضوء في العدسة ونوعية الصور الناتجة عنها، فهي توصف بأنها عدسة محدبة (لامة) أو مقعرة (مفرقة) . ان الوظيفة الاساسية للعدسة هي تكوين الصور(image formation) من خلال تغيير مسار الاشعة النا

المرايا (Mirrors) المِرْآة هي أداة لها القابلية على عكس الضوء بطريقة تحافظ على الكثير من صفاتهما الأصلية. تخضع الصورة المتكونة في المرايا الى قوانين الانعكاس . تمتاز الصور المتكونة في المرايا بخلوها من التأثيرات اللونية (الزيغ اللوني) الذي سوف نتطرق له في الفصل اللاحق . تستخدم المرايا في كثير من الاجهزة البصرية والأدوات المنزلية والصناعية والطبية لما لها من مميزات في تكوين صور بأشكال وأحجام مختلفة . ان الوظيفة ا