Pore volume, pore diameter, and pore volume distribution of three of Iraqi natural clay deposites were measured using mercury intrusion porosimetry .The clays are white kaolin, colored kaolin, and bentonite .The results showed that the variation of the pore area of the clay deposites followed the following order :- Coloured Kaolin > White Kaolin > Bentonite While the pore volume may be arranged as in the following sequence:- White Kaolin > Coloured Kaolin >Bentonite Also , Bentonite exhibits the narrow range pore size distribution than the white and coloured kaolin.

Accurate prediction and optimization of morphological traits in Roselle are essential for enhancing crop productivity and adaptability to diverse environments. In the present study, a machine learning framework was developed using Random Forest and Multi-layer Perceptron algorithms to model and predict key morphological traits, branch number, growth period, boll number, and seed number per plant, based on genotype and planting date. The dataset was generated from a field experiment involving ten Roselle genotypes and five planting dates. Both RF and MLP exhibited robust predictive capabilities; however, RF (R² = 0.84) demonstrated superior performance compared to MLP (R² = 0.80), underscoring its efficacy in capturing the nonlinear genoty

      تطور اهتمام علم النفس في السنوات الأخيرة في الموضوعات التي تؤكد على ايجابية الشخصية الانسانية مثل مركز الضبط والتفاؤل والذكاء الانفعالي ومعنى الحياة Meaning of life  ، وتمثل مثل هذه الموضوعات نواة تيار او فرع في علم النفس يدعى بعلم النفس الايجابي او (البنَاء ) Positive Psychology  ، ويؤكد علم النفس الايجابي على ان تكون الحياة الداخلية للانسان اكثر عمقاً وثراءا

الحمد لله الذي أمر عباده بكل خير واجب أو مندوب ، ووعدهم بالثواب على قليله وكثيره بقوله (فَمَنْ يَعْمَلْ مِثْقَالَ ذَرَّةٍ خَيْرًا يَرَهُ) سورة الزلزلة ، الآية ، ( 7 ) ونهاهم عن كل شر محرَّم أو مكروه وتوعدهم بالعقاب على كل محظور جليله وحقيره ( وَمَنْ

The texts of the buying and selling are many and varied , diversity of materials movable and immovable property , especially in the old Babylonian period (2004-1595 BC.M) , movable materials are agricultural materials such as grain, various kinds and industrial products of animal such as leather , wool , etc., as well as slaves and the slave women which can

هدفت الدراسة إلى الكشف عن العالقة بين الخبرات الصادمة والسلوك الفوضوي لدى طلبة المرحلة المتوسطة فضال عن التعرف على الفروق بين الطلبة في الخبرات الصادمة والسلوك الفوضوي على وفق متغير النوع )الذكور- اإلناث(، تألفت عينة الدراسة من )185( طالباً وطالبة، وتم تطبيق مقياسا الدراسة على العينة- مقياس الخبرة الصادمة ومقياس السلوك الفوضوي وهما )من إعداد الباحثان(، وقد أسفرت نتائج الدراسة عن: - إن طلبة المرحلة المتوسطة أظهر

       In the present paper, by making use of the new generalized operator, some results of third order differential subordination and differential superordination consequence for analytic functions are obtained. Also, some sandwich-type theorems are presented.

هدفت الدراسة إلى الكشف عن العالقة بين الخبرات الصادمة والسلوك الفوضوي لدى طلبة المرحلة المتوسطة فضال عن التعرف على الفروق بين الطلبة في الخبرات الصادمة والسلوك الفوضوي على وفق متغير النوع )الذكور- اإلناث(، تألفت عينة الدراسة من )185( طالباً وطالبة، وتم تطبيق مقياسا الدراسة على العينة- مقياس الخبرة الصادمة ومقياس السلوك الفوضوي وهما )من إعداد الباحثان(، وقد أسفرت نتائج الدراسة عن: - إن طلبة المرحلة المتوسطة أظهر

Self-driving automobiles are prominent in science and technology, which affect social and economic development. Deep learning (DL) is the most common area of study in artificial intelligence (AI). In recent years, deep learning-based solutions have been presented in the field of self-driving cars and have achieved outstanding results. Different studies investigated a variety of significant technologies for autonomous vehicles, including car navigation systems, path planning, environmental perception, as well as car control. End-to-end learning control directly converts sensory data into control commands in autonomous driving. This research aims to identify the most accurate pre-trained Deep Neural Network (DNN) for predicting the steerin