في هذا البحث نحاول تسليط الضوء على إحدى طرائق تقدير المعلمات الهيكلية لنماذج المعادلات الآنية الخطية والتي تزودنا بتقديرات متسقة تختلف أحيانا عن تلك التي نحصل عليها من أساليب الطرائق التقليدية الأخرى وفق الصيغة العامة لمقدرات K-CLASS. وهذه الطريقة تعرف بطريقة الإمكان الأعظم محدودة المعلومات" LIML" أو طريقة نسبة التباين الصغرى" LVR" والتي تمثل حسب الصيغة (14.2) الوجه الآخر لطريقة الLIML والتي تشتهر في تقدير معلمات معادلة آنية خطية (بشكل منفرد) منسوبة إلى منظومة من المعادلات الخطية بحيث يكون اختبار التشخيص لهذه المعادلة من نوع فوق التشخيص وتمتاز هذه الطريقة في الصيغة العامة لمقدرات K-CLASS بأن قيمة k تكون عبارة عن متغير على خلاف مشهور مقدرات K-CLASS الأخرى التي تكون قيمة k فيها عبارة عن ثابت، حيث تم تطبيق الطريقة على منظومة معادلات خطية آنية بسيطة تم بنائها من قبل الباحث تصف العلاقة بين النمو الاقتصادي والصادرات وبعض المتغيرات المتعلقة بهما واستخلاص النتائج باستخدام البرامج الجاهزة
Na+/K+-ATPase is a prevalent enzyme that maintains the Na+ and K+ gradients across the cell membrane by transporting three Na+ out and two K+ into the cell, the aim of this study is to provide detailed mechanistic insights, potentially with important effects on physiological regulation of active Na and K transport in tissues of Aerobic Thyroid Patient. Thyroid tissues were obtained from a 35 year old patients, the operation was carried out at the Al-Hadi Specialist Hospital in Samarra city, the sample was stored at -20ºC until used. The purification protocol included Salt Precipitation, Ion Exchange Chromatography, Gel Filtration and E
... Show MoreData mining has the most important role in healthcare for discovering hidden relationships in big datasets, especially in breast cancer diagnostics, which is the most popular cause of death in the world. In this paper two algorithms are applied that are decision tree and K-Nearest Neighbour for diagnosing Breast Cancer Grad in order to reduce its risk on patients. In decision tree with feature selection, the Gini index gives an accuracy of %87.83, while with entropy, the feature selection gives an accuracy of %86.77. In both cases, Age appeared as the most effective parameter, particularly when Age<49.5. Whereas Ki67 appeared as a second effective parameter. Furthermore, K- Nearest Neighbor is based on the minimu
... Show MoreViscosity (η) of solutions of 1-butanol, sec-butanol, isobutanol and tert-butanol were investigated in aqueous solution structures of ranged composition from 0.55 to 1 mol.dm-3 at 298.15 K. The data of (η/η˳) were evaluated based on reduced Jone - Dole equation; η/η˳ =BC+1. In the term of B value, the consequences based on solute-solvent interaction in aqueous solutions of alcohols were deliberated. The outcomes of this paper discloses that alcohols act as structure producers in the water. Additionally, it has shown that solute-solvent with interacting activity of identical magnitude is in water-alcohol system
We present the notion of bipolar fuzzy k-ideals with thresholds (
The research aims to:
- Show the effect of corporate governance on the quality performance of certified public accountants through establish the concept and principles of corporate governance and the concepts, importance, standards of quality auditing.
- Forming a proposed framework for quality performance of certified public accountants under the corporate governance, which show the concepts objectives, principles, standards, and constraints of the proposed framework.
The research in one aspect of it based on the study of theoretical background which re which relate to the subject beside the global experiments and opinions of the specialists
... Show Moreاستخدام سلاسل ماركوف في التعرف على تعقبات الحامض النووي DNA
تم في هذا البحث دراسة انموذج متعدد المستوى (انموذج التجميع الجزئي) الذي يعد احد اهم النماذج واسعة الاستعمال والتطبيق في تحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات فيها تأخذ شكلاً هرمياً او هيكلياً, اذ تم استعمال نماذج التجميع الجزئي وتم تقدير معلمات نماذج التجميع الجزئي (الثابتة والعشوائية) وذلك باستعمال طريقة الامكان الاعظم الكاملة FML وتم اجراء مقارنة بين افضلية هذه النماذج في الجانب التطبيقي الذي تضمن ال
... Show More