منذ بداية نشوء المستشفيات كمنظمات تعنى بصحة الناس، عُرف الصراع (Conflict) بين جماعتي الإدارة والأطباء. وقد تركز محوره في معظم الأحيان حول سلطة أي منهما هي الأقوى في اتخاذ قرارات المستشفى.. هذا إذا ما علمنا أن كل من الطرفين المتعارضين يستمد قوته ويعزز مكانته من خلال سلطته في اتخاذ القرارات. إن جهود كلا الجماعتين الطبية والإدارية تصب في منهل واحد ألا وهو خدمة المريض والارتقاء بالمستوى الصحي ل

              ملخّص البحث     

نظراً لعلاقة الحشرات المباشرة بالإنسان في الكثير من الأحيان فمن الطبيعي أن يكون لها شأن مهم في الفقه الإسلامي, وتناول الفقهاء العديد من الموضوعات المتعلقة بالحشرات, ومايرتبط بها من أحكام شرعية, لذا تكفل هذا البحث بتتبع أهم ماتعلق بالحشرات من موضوعات, وأحكامها في الفقه الإسلامي بالبحث والدراسة في ثلاثة مباحث: تناول المبحث ا

عرف داء اللشمانيات منذ  زمن بعيد وما يزال واحداً من اهم عشرة امراض معديه في العالم , بالأضافة الى كونه مشكلة من مشاكل الصحة العامة في العديد من دول افريقيا وامريكا الجنوبيه ووسط وجنوب غرب آسيا وشبه القارة الهندية كما انه يعد من الأمراض المتوطنه في العراق وقد سبب الطفيلي مشكله صحيه لا يستهان بها في جنوب العراق خصوصا في محافظه ذي قار . يسلط المقال الحالي الضوء على تاريخ المرض و اهميته في العراق.

أخذت مواضيع اللياقة البدنية من اجل الصحة تفرض نفسها على المساحة البحثية بعد ان أصبحت تكون مطلبا مهما وجواباً شافيا للعديد من المشاكل الناتجة عن طبيعة التعامل مع الحياة العصرية الراهنة ,فالإعمال التي كانت تحتاج إلى ساعات من العمل اليدوي أصبحت تنجز بفعل التكنولوجيا الحديثة بظرف دقائق وبوساطة المعدات والآلات .

Journal of Studies and Researches of Sport Education

انصبت هذه الدراسة على قياس جودة الخدمة، وبوجه خاص ماهية أبعاد جودة الخدمة التي يجري قياسها للوصول إلى مستوى جودة الخدمة. وتم التطبيق على خدمة التعليم العالي الخاص، حيث جرى اختيار عينة من طلبة جامعة خاصة لتعبئة الاستبانة الخاصة بالدراسة. وكان هناك 360استبانة تم تحليل البيانات فيها من خلال مؤشرات الإحصاء الوصفي، وتحليل الارتباط، وتحليل الانحدار المتعدد. وقد توصلت الدراسة إلى وجود علاقة ارتباط بين مستويات

At the end of 2019, a new form of Coronavirus (later dubbed COVID-19) emerged in China and quickly spread to other regions of the globe. Despite the virus’s unique and unknown characteristics, it is a widely distributed infectious illness. Finding the geographical distribution of the virus transmission is therefore critical for epidemiologists and governments in order to respond to the illness epidemic rapidly and effectively. Understanding the dynamics of COVID-19’s spatial distribution can help to understand the pandemic’s scope and effects, as well as decision-making, planning, and community action aimed at preventing transmission. The main focus of this study is to investigate the geographic patterns of COVID-19 disseminat

After the outbreak of COVID-19, immediately it converted from epidemic to pandemic. Radiologic images of CT and X-ray have been widely used to detect COVID-19 disease through observing infrahilar opacity in the lungs. Deep learning has gained popularity in diagnosing many health diseases including COVID-19 and its rapid spreading necessitates the adoption of deep learning in identifying COVID-19 cases. In this study, a deep learning model, based on some principles has been proposed for automatic detection of COVID-19 from X-ray images. The SimpNet architecture has been adopted in our study and trained with X-ray images. The model was evaluated on both binary (COVID-19 and No-findings) classification and multi-class (COVID-19, No-findings

By March 2020, a pandemic had been emerged Corona Virus Infection in 2019 (COVID-19), which was triggered through the sensitive pulmonary syndrome (SARS disease corona virus- 2 (SARS COV-2). Overall precise path physiology of SARS COV-2 still unknown, as does the involvement of every element of the acute or adaptable immunity systems. Additionally, evidence from additional corona virus groups, including SARS COV as well as the Middle East pulmonary disease, besides that, fresh discoveries might help researchers fully comprehend SARS CoV-2. Toll-like receptors (TLRs) serve a critical part in both detection of viral particles as well as the stimulation of the body's immune response. When TLR systems are activated, pro-inflammatory cy

BACKGROUND: Coronavirus current pandemic (COVID-19) is the striking subject worldwide hitting countries in an unexplained non-universal pattern. Bacillus Calmette–Guérin (BCG) vaccine was an adopted recent justification depending on its non-specific immune activation properties. Still the problem of post-vaccine short duration of protection needs to be solved. The same protective mechanism was identified in active or latent tuberculosis (TB). For each single patient of active TB, there are about nine cases of asymptomatic latent TB apparently normal individuals living within the community without restrictions carrying benefits of immune activation and involved in re-infection cycles in an excellent example of repeated immunity tr