أن استعمال النماذج المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن نماذج أكثر مرونة من النماذج المعلمية وتمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلمية .     في هذا البحث تم مقارنة ما يسمى بمقدر Nadaraya-Watson في حالة استعمال معلمة عرض حزمة ثابتة ومتغيرة وذلك من خلال أسلوب المحاكاة مستخد

في هذا البحث تم استعمال احد الاساليب التقريبية وهو ما يسمى اسلوب المعدل الموزون للنقاط المقربة (Weighted Average of Rounded Points-WARPing) لتقدير انبعاثات ثاني اوكسيد الكاربون CO_2 في العراق عند استعمال مقدريNadaraya-Watson, Local Linear estimator للفترة الممتدة من عام (1990) ولغاية (2019) ومن ثم المقارنة بين اداء تلك المقدرات وقد اثبتت النتائج تفوق طريقة Local Linear estimator وخاصة في النقاط عند نقاط الحد وتميزها عن طريقة Nadaraya–Watson على الرغم من الاداء ا

              يتكون الانحدار المقسم من عدة أقسام تفصل بينها نقاط انتماء مختلفة، فتظهر حالة عدم التجانس الناشئة من عملية فصل الأقسام ضمن عينة البحث. ويهتم هذا البحث في تقدير موقع نقطة التغيير بين الأقسام وتقدير معلمات الأنموذج، واقتراح طريقة تقدير حصينة ومقارنتها مع بعض الطرائق المستعملة في الانحدار الخطي المقسم. وقد تم استعمال أحد الطرائق التقليدية (طريقة Muggeo) لإيجاد مقدرات الإمكان الأعظم بالأسلوب الت

تركز هذا البحث على تقدير دالة الانحدار المتمثل بتطبيق عملي يشير الى كمية صادرات النفط السعودي كدالة بدلالة عدد حقول النفط المكتشفة فيها ،اذ تم اخذ السعودية ودراسة صادراتها كونها تعد من احدى كبريات الدول المصدرة للنفط ومن الدول المستقرة سياسيا وماليا وامنيا في منطقة الخليج العربي والشرق الاوسط . ولغرض دراسة سلوك البيانات تبين ان السلوك الناتج لم يكن متبعا نمطا خطيا معروفا ولم تكن هنالك امكانية لمعرفة

ان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال

In linear regression, an outlier is an observation with large residual.  In other words, it is an observation whose dependent-variable value is unusual given its values on the predictor variables. An outlier observation may indicate a data entry error or other problem.

An observation with an extreme value on a predictor variable is a point with high leverage. Leverage is a measure of how far an independent variable deviates from its mean. These leverage points can have an effect on the estimate of regression coefficients.

Robust estimation for regression parameters deals with cases that have very high leverage, and cases that are outliers. Robust estimation is essentially a

تم إستعراض تقدير معلمتي التوزيع اللوجستي بإستعمال طريقة ذات مقدرات مضبوطة وهي طريقة العزوم، ومقارنتها بمقدرات تقريبية مأخوذة بالأساس من أسلوب طريقة (وايت) في التقدير بأعتبار التوزيع اللوجستي من التوزيعات الأحتمالية الأسية، وهي كل من طريقة المربعات الصغرى الأعتيادية، وطريقة أنحدار الحرف، وأقتراح تطبيق طريقة أنحدار الحرف المعدلة على هذا التوزيع. وتم أستحصال النتائج بالأستناد الى تجارب محاكاة لتلك الطر

تقدير النموذج اللوجستي باستخدام اوزان بيز المتسلسل

The main aim of this paper is to study how the different estimators of the two unknown parameters (shape and scale parameter) of a generalized exponential distribution behave for different sample sizes and for different parameter values. In particular, 

. Maximum Likelihood, Percentile and Ordinary Least Square estimators had been implemented for different sample sizes (small, medium, and large) and assumed several contrasts initial values for the two parameters. Two indicators of performance Mean Square Error and Mean Percentile Error were used and the comparisons were carried out between different methods of estimation  by using monte carlo simulation techniq

الانتقالات الفنية في تكوين اسلوب الفنان حافظ الدروبي